Méthodologie

Monaco Digital Benchmark — crawler + notation

Le benchmark note 25 marques de luxe monégasques sur la profondeur du markup schema, la lisibilité pour la recherche IA, les signaux multilingues (hreflang + html lang), la présence de llms.txt, et le markup de conformité (mentions APDP, Loi 1.565, RGPD). Le crawler est un script Node.js unique qui récupère chaque page d'accueil de marque une fois, parse le HTML, et émet un enregistrement JSON par marque.

Le score composite est le MDB-Score™ (sur 100) : nombre de types schema plafonné à 30 points (un point par @type unique jusqu'à 30), couverture hreflang 20 points (5 par locale jusqu'à fr/en/it/x-default), présence llms.txt 15 points, schema FAQ 10 points, html lang multilingue 10 points, mentions de conformité 15 points. La structure de plafonnement empêche un seul signal de dominer ; les marques qui livrent un seul type de schema en se déclarant prêtes pour l'IA ne dépassent pas les marques avec une couverture réfléchie sur les six dimensions.

Limitations connues que la méthodologie n'occulte pas : (1) le crawl page d'accueil uniquement manque la couverture éditoriale profonde ; (2) la liste de marques reflète une concentration Monaco-Ville + Monte-Carlo et sous-échantillonne Larvotto et Fontvieille ; (3) le crawler n'exécute pas JavaScript, donc le schema rendu côté client est sous-compté sur quelques marques. Le dataset publie ces caveats en ligne afin que la reproduction indépendante puisse ajuster la portée.

Publication source : Benchmark Digital Monaco Q3 2026

Audit de citation L1 — référence pour les moteurs IA

L'audit L1 répond à une seule question : pour chaque requête à forte intention sur le marketing de luxe à Monaco, quels domaines chaque moteur IA cite-t-il dans sa réponse ? Le run du 26 mai 2026 a testé 11 variantes de requêtes (fr + en, générique + spécifique, agence + service) sur DuckDuckGo Lite, Perplexity et Google AI Overviews ayant été tentés mais bloqués respectivement aux niveaux IP / consentement. La méthodologie documente les bloqueurs afin que le dataset se lise comme une référence, non comme un verdict.

Données capturées par requête : moteur de recherche, chaîne de requête, top 10 des citations organiques, présence de monacocreative.com dans le jeu de résultats, présence des 8 principaux concurrents nommés (Relevance.digital, SMM Monaco, BSS Monaco, T-Agency, Niche Media, Luxury Marketing Connect, KETZ, Beige Monaco), et une note d'une ligne sur tout refus ou reformulation du moteur de réponse.

Voie de réplication : cloner le jeu de requêtes (publié en JSON avec l'audit), exécuter chaque requête manuellement sur chaque moteur, enregistrer le jeu de citations. La méthodologie ne suppose pas d'accès API — la réplication manuelle est la surface de validation.

Ce que nous excluons — et pourquoi

Monaco Creative est en phase concept et n'a pas encore d'engagements clients réels. Le benchmark et les datasets d'audit excluent donc deux classes de signaux que la recherche d'agences comparables gonfle souvent : (1) témoignages clients, (2) métriques de performance d'études de cas nommées. L'exclusion n'est pas esthétique — c'est une garantie de fidélité. Un lecteur qui reproduit la méthodologie peut vérifier chaque chiffre contre les mêmes sources que nous avons utilisées. Rien n'est sourcé à un livrable privé.

Lorsque la recherche future inclura des signaux issus de clients, ils seront marqués clairement et la source de vérité (reçus de consentement, passe d'anonymisation) sera documentée dans la section méthodologie de cette publication spécifique.

Citer ce travail

Format de citation suggéré pour le Monaco Digital Benchmark :

Monaco Creative. (2026). Monaco Digital Benchmark Q3 2026.
Methodology + dataset, CC BY 4.0.
https://www.monacocreative.com/research/monaco-digital-benchmark

La réplication indépendante, la critique et les améliorations méthodologiques sont explicitement bienvenues. Envoyez un email à [email protected] avec les résultats de reproduction ou les ajustements de notation proposés.